火爆的DeepSeek会给银行带来什么？

近期，DeepSeek火爆全球，在AI界与科技圈激起千层浪。在追求高效、精准决策的金融业，也有人能用DeepSeek即时生成一份专业且精准的理财方案。令业内关注的是，DeepSeek会给银行带来什么？是否将彻底重塑银行业的未来格局？行业也将面临哪些挑战？

发展数字经济和数字金融已成为推动银行业数字化转型、拥抱新一轮科技革命的重要途径，而作为超级AI助手，在应用DeepSeek大语言模型方面，已有银行进行尝试。

江苏银行依托“智慧小苏”大语言模型服务平台，本地化部署微调DeepSeek-VL2多模态模型、轻量DeepSeek-R1推理模型。前者能够同时处理文本、图像、语音等多种数据类型，较单一领域模型部署节约了算力成本，为进一步解决金融领域复杂的多模态场景问题（如票据识别、合同解析等）提供了技术基础。后者在模型规模和性能上具备显著优势，为处理复杂任务（如风险评估、投资分析）和生成高质量文本（如报告撰写、合规审查）提供更优解决方案。

也有一些银行将DeepSeek的功能用在了营销过程中，在海安农商银行最近发布的一则文案中，该行就通过询问DeepSeek的方式向用户介绍了银行的具体情况。

万联证券资深投资顾问屈放认为，首先，DeepSeek提升了银行整体的运营效率。包括客服日均处理量的提升等。其次，还可以通过模型分析降低银行经营风险，如信贷客户审核等。第三，对客户特征、群体进行更加准确的分析，从而优化客户群体等级分析。

中国城市专家智库委员会常务副秘书长林先平认为，从长远发展来看，DeepSeek等大数据模型的应用将重塑银行现有的业务流程和服务模式。

中信建投分析师认为，未来三年金融科技将呈现“双轨进化”，头部机构聚焦自有模型研发，中小机构则通过DeepSeek等开放平台快速接入智能服务。这场竞赛的终局，或将重塑全球金融的技术底座。

浙商证券报告也显示，尽管DeepSeek推理能力已达国际一线水平，但模型幻觉问题仍未完全解决。

屈放认为，需要注意的是，DeepSeek改变行业格局说法还为时尚早。不过，未来银行的经营将更多融入AI科技，与传统经营相结合，没有能够及时提升金融科技水平的银行则可能面临更为严重的经营挑战。 华商报大风新闻记者 李王艳