我国日均词元调用量超140万亿

国家数据局局长刘烈宏3月24日在国新办举行的新闻发布会上表示，到今年3月，我国日均词元（Token）调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，相比2025年底的100万亿，三个月时间又增长了40%多。

“日均词元调用量的大量增加，充分表明中国的人工智能发展进入了快速增长阶段。”刘烈宏表示，人工智能应用场景在不断深化，从能对话到能决策执行的智能体，中国人工智能产业的竞争力在显著增强，现在备受关注的Token出海，就是产业竞争力增强的一个标志。

据刘烈宏介绍，在各方共同努力下，我国高质量数据集的建设工作取得了阶段性成效，截止到2025年底，全国已建成的高质量数据集超过10万个，总体量超过890PB，这相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍左右。

下一步，国家数据局将持续推进数据赋能人工智能创新发展，协同各方深入实施新一轮的高质量数据集建设行动计划，以场景需求为牵引，加快推进先行先试的工作，打造技术可行、实用便捷、质量保障的AI-Ready（AI就绪度）高质量数据集，实现高质量数据集供给的量质提升。

刘烈宏表示，国家数据局正在加大数据产权制度的宣传解读，将加快建立全国统一的数据产权登记制度。

>>名词解释：词元（Token）

词元是大模型处理信息的最小信息单元，具有智能时代可计量、可定价、可交易的特征。你可以把它想象成AI世界的“通用货币”。也就是说，当你问AI一个问题，AI消耗Token“思考”；AI给你一个答案，也是在用Token“说话”。比如“我想吃草莓”这句话，通常消耗4到5个Token。具体取决于AI模型在分词时，是把“草莓”当作一个整体词，还是拆成“草”和“莓”两个单独的字。如果有标点符号，也单独算一个Token。

AI生成Token是有成本的，最直接的是耗费算力和电力。有测算表明，单条“谢谢”的交互消耗约0.0003度电。 据央视