噱头还是刚需？

今年一季度，我国工业机器人产量同比增长33.2％。增量背后，国产机器人也在加速进阶：算法能不能更聪明？核心部件能不能自己造？应用场景能不能扎得够深？

加速实训强化

机器人“上学考证”都学些啥？

近日，杭州机器人学校正式开学。首批学生共有30台机器人，它们来自工业、服务、安保、文娱等多个领域，将在学校接受系统化“职业技能”培训，考取“技能证书”，成为领证上岗的技术能手。

有统计显示，过去一两年，国内已悄然兴建各类机器人学校50多所。机器人为什么要“上学”？如何衡量它们的“学习成绩”？记者就此采访了有关专家。

机器人上学主要学什么？

“机器人学校主要是为了解决机器人，尤其是智能机器人、人形机器人落地难的问题。”赛迪顾问先进制造业研究中心副总经理郝璐璐告诉记者。

据了解，机器人学校主要围绕具身智能数据采集、机器人实训等开展工作。

目前，机器人普遍存在实验室演示效果优异，线下实际工况频繁失效的问题。郝璐璐介绍，研发阶段的机器人原型均在光照稳定、无电磁干扰、空间规整、无动态人流的可控理想环境中完成算法调试与功能验证。但工业产线、商用服务、户外安防等真实场景普遍叠加光照突变、镜头遮挡、温湿度浮动、人员随机穿行等多重干扰，造成视觉传感器成像失真、运动轨迹偏移等故障，成为机器人难以规模化稳定运行的核心卡点。

基于此，机器人学校搭建多工况复刻实训场地，基本还原现实场景复杂干扰与极限工况，系统性强化机器人抗干扰、自适应能力。

同时，机器人物理交互数据具备场景专属、硬件绑定、采集成本高昂等特征，单家企业很难规模化沉淀数据。“机器人学校搭建规模化真实交互数据采集渠道，可较为精准采集实操数据。”郝璐璐说，这类高质量闭环数据是稀缺资产，既可为当前机型的技能微调提供支撑，也可反哺下一代具身智能基础模型的学习。

机器人“职业技能”是否有评价标准？

郝璐璐介绍，目前市场尚不存在公认的机器人能力分级标准，采购方无法量化判断机器人作业的可靠性、安全水平，商用落地信任成本高。

因此，机器人学校有望逐步配套第三方权威考核发证，建立机器人技能定级、赋码认证体系，形成可追溯的能力凭证，解决供需双方的标准化核验难题。

据报道，杭州机器人学校借鉴了人类职业教育体系。

入学第一步是“入学体检”。每台入学的机器人首先要接受硬件性能、功能完整性、算法兼容性等方面的全方位检测，相当于我们人类学生的“入学测试”。学校会根据检测结果，再结合产业落地的实际需求，为它量身制定个性化的培养计划。

第二步是“分科培养”。学校以“岗位需求”为导向，开设了技校、卫校、艺校、体校四个专业方向。有几台机器人在开学典礼前就已入校开始学习。比如，在体校，机器人借助大小脑协同控制模型，已经掌握了击球目标识别、正手和反手击球等技能。

“成长学习路径”的最后环节是认证上岗。每台机器人在完成培训、毕业时，都将参与权威机构的能力等级评定，通过考核后可获得“专项技能等级证书”，当然，有的机器人也可能不能顺利“毕业”，还要继续强化学习训练。

“机器人职业技能是面向特定岗位的感知—决策—执行一体化综合作业能力，区别于单纯运动性能。”郝璐璐表示，可分基础通用技能、行业专项技能、安全与合规等维度对机器人职业技能进行评价，评价标准则可采用实用性、泛化性、可量化、可迁移等指标。

线下学习、“数据+仿真”训练有何区别？

“仿真数据无法替代真实训练数据。”郝璐璐表示，利用仿真平台，机器人可以在虚拟世界中拥有数百万小时的脑内经验，快速学习泛化能力。

但对于机器人的学习来说，从仿真迁移到现实存在一道鸿沟，物理世界的材质摩擦系数、光线折射、软硬变形等细微差别，必须通过真实物理环境进行微调。“线下学校提供的真实物理反馈和动态扰动是仿真无法复刻的。”郝璐璐说。 据科技日报

相关链接

今年6月1日，工信部批准的《YD/T6770—2026人工智能关键基础技术具身智能基准测试方法》已经正式实施。这项标准的实施，标志着具身智能行业正式告别“野蛮生长”，进入“有标可依”的新阶段，相当于给全行业发了一张统一的“课程表”和“考试大纲”。

实景复刻六大领域30余个典型场景

训练机器人实操能力

北京人形机器人创新中心数据训练基地是国内场景覆盖最齐全、机器人构型最丰富、数据产能及质量最高的专业化数据采集平台之一。这里的机器人数据训练基地，更像是一所机器人学校。训练就是机器人日常的课程。

数据训练基地拥有全国构型最丰富的机器人120多台，配备头环式、夹爪式采集设备，具备真机遥操作、开放环境采集、动作捕捉采集、远程遥操等全栈式数据采集能力。5000平方米的基地里，实景复刻了六大领域30余个典型场景，包括家居、商超、办公、工业、医药、康养等。

以数据训练基地的化学实验课为例，化学试剂实验数据采集对精细度的要求比较高，这项课程主要收集机器人动作轨迹等数据，目的是训练模型，从而使机器人能够自动进行环境实验，然后逐渐应用于各个高校实验室。

在工业场景课程中，机器人训练插拔电源线、搬箱子、拿扫码枪扫码等任务。如今，可以进行工业物流搬箱子的机器人已经广泛应用于工业和泛工业场景。

能迅速应用，是因为人形机器人能很好解决一个搬运尴尬区间。轻货物可能人工搬运效率更高，重货物用叉车等大型器械搬运效率更高，而在不上不下的重量区间，人形机器人搬运效率最高——不需要睡觉、吃饭，几乎可以24小时不间断作业。依靠场景需求和训练数据，机器人正加速落地应用一线。

如今，数据训练基地的训练数据日产能超过500小时，目前已经对外交付了近2万小时高质量数据，70%以上的产能用于服务行业客户，为模型训练、具身大脑研发提供核心数据支撑。 据央视

加速走向全球

今年前5个月

我国机器人出口总值近200亿元

今年以来，我国机器人出口规模持续扩大，品类结构不断优化，为高端制造出海注入新动能。据海关统计，今年前5个月，国产机器人加速走向全球。各类单独列名的机器人合计出口1037.7万台，出口总值达199.9亿元，产品远销全球150多个国家和地区。其中，欧盟和东盟为主要出口目的地。

从细分品类看，我国机器人出口已形成多元矩阵格局。清洁机器人领跑全品类，出口额达140亿元，占机器人出口总值的七成以上。依托自主导航、自动集尘、智能污水循环等核心技术，国产清洁机器人精准匹配海外差异化的居住环境，优势显著。

在工业应用赛道，前5个月国产工业机器人出口约7万台，海外落地场景持续拓展。搭载视觉识别与智能算法的搬运机器人，广泛投入海外基建、交通等大型工程；具备自动扫描建模功能的焊接机器人，可实时测算最优工艺方案；协作机器人则在海外食品、医药、日化等轻工制造行业大显身手。

在前沿新兴赛道，智能仿生机器人出口超8000台，覆盖设备巡检、科研教学、公共服务等多元场景。凭借国内完整齐备的产业链配套优势，国产机器人出口规模稳步扩容。 据央视

加速产业发展

我国人工智能相关产业去年规模超万亿

预测今年还有30％以上增速

7月7日，上海市政府新闻办举行新闻发布会，介绍2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议筹备进展和人工智能产业发展等情况，并回答记者提问。

有媒体提问，2026年是“十五五”开局之年，我国的人工智能工作将作何布局？国务院去年印发了《关于深入实施“人工智能＋”行动的意见》，一年来，取得了什么样的成效？

国家发展改革委创新和高技术发展司副司长王若蒙表示，此前国家发展改革委编制了“十五五”规划《纲要》，对人工智能工作作出系统部署。关于我国人工智能“十五五”工作思路，主要体现在五个方面。

一是加快自主创新。强化模型、算力、数据等关键技术攻关，加大基础研究，形成更多原创性成果，为全球人工智能发展贡献中国智慧。

二是强化应用牵引。聚焦对经济贡献大、战略价值高、社会效益好的领域，开放一批高价值场景，打造一批标杆应用。同时，关注人工智能就业影响，促进人工智能创造新岗位、赋能传统岗位，优先在“险脏累繁重”场景推广应用。

三是深化生态协同。持续推动软硬件深度适配、开闭源共同繁荣、产学研用贯通融合、区域错位发展，大幅提升生态协同效能。

四是坚持开放共赢。广泛开展人工智能国际合作。

五是确保安全可控。统筹发展和安全，加快推进人工智能领域立法。

关于“人工智能＋”，2025年8月，国务院印发实施“人工智能＋”行动的意见，这是我国人工智能发展的一份纲领性文件。实施一年来，国家发展改革委会同有关方面，推动人工智能赋能千行百业、走进千家万户。

王若蒙从“促增长、促融合、促创新”三个方面报告了三组数据。

“促增长”方面，2025年我国人工智能相关产业规模超万亿，初步预测，2026年还会有30％以上增速，一批人工智能企业上市融资，市值屡创新高。

“促融合”方面，针对AI与行业互相嵌入不深、应用浅层化等现象，国家发展改革委会同相关部门和地方，布局了30余个国家人工智能应用中试基地，推进央国企开放1000余个应用场景。目前，重点行业的人工智能整体渗透率突破80%。这体现了“人工智能＋”与行业融合持续深化。

“促创新”方面，2025年我国AI手机、AI电脑等智能终端年出货量超1亿台，预计2026年还会保持高速增长，AI手机、AI电脑的销量预计2026年有望首次超过非AI产品。目前，我国人工智能原生办公智能体月访问量超2000万次，日均词元调用量达数百万亿次，较2025年大幅提升。这体现出“人工智能＋”带动新产品新业态蓬勃发展。 据光明网

今年我国人形机器人产量有望突破10万台

7月7日，在上海市政府新闻办举行的新闻发布会上，有媒体提问，当前人工智能产业正在加速发展，智能体深度融入生产生活，人形机器人开启打工模式，请问工信部将在本届大会上重点分享哪些产业进展和实践经验？

工业和信息化部科技司副司长甘小斌表示，当前人工智能发展“日新日异”，人工智能这个“关键变量”也成为经济高质量发展的“强劲增量”。本次大会，工信部将重点分享四方面内容。

第一，人工智能产业持续壮大。据测算，2025年我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿。大模型、智能体、人工智能芯片加速迭代，今年人形机器人全年整机产量有望突破10万台。大会期间将举办“共赢金砖”等论坛，进一步深化人工智能产供链国际合作，与全球共享人工智能产业发展红利。

第二，“人工智能+制造”日益深入。制造业是人工智能赋能应用的主战场。目前，我国规上工业企业人工智能应用普及率已超30%，人形机器人开始“进工厂、下车间”。工信部正会同各方深入实施“模数共振”“人形机器人与具身智能实景实训”等专项行动，进一步挖掘高价值应用场景。希望通过大会的举办，为来自世界的企业、研究机构等搭建交流合作平台，分享“人工智能+制造”最新经验。

第三，人工智能生态不断优化。良好生态是人工智能发展必不可少的“阳光雨露”。从标准看，产业界上下游齐心协力，已研制近200项关键标准。大会期间还将举办“人工智能国际标准化”论坛，推动各方进一步凝聚共识。从开源体系看，我国企业积极拥抱开源范式，大模型下载量居全球第一，AtomGit等开源社区汇聚超1100万注册用户。大会期间将举办特色开源开放活动，充分激发开源活力。从投融资看，国家人工智能产业投资基金加快运营，带动社会资本加大对产业支持力度。今年大会还设置了资本对接专区，赋能优质项目落地。

第四，人工智能伦理治理持续深化。科技向善是人工智能健康发展的基石。2026年3月，工信部印发《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，推动人工智能伦理治理“制度化、工程化、标准化”。大会期间，中国—金砖国家人工智能发展与合作中心将发布“国际人工智能伦理治理行动计划”，以智能向善、服务人类福祉为目标，推动全球协同，将伦理治理融入人工智能全生命周期。 据澎湃新闻