“未来最危险的，不是AI太像人而是人越来越像机器”

聚焦AI时代家庭教育！

在AI时代，培养孩子的AI素养，与孩子一道理解AI、一起成长，是新时代父母的必修课。

涂子沛，一个有着多重身份的“数据大侠”！他在阿里巴巴当副总裁时，致力于推广大数据，影响了整个互联网时代；他当畅销科技作家，《大数据》《第二大脑》等作品被翻译成多种语言，火到海外；他是两个孩子的爸爸，因为喜欢陪伴孩子，爱讲有趣的故事，创作了《给孩子讲人工智能》《给孩子讲大数据》《给孩子讲大模型》。

这一次，他要《给父母讲人工智能时代》。普通人如何使用大语言模型、第二大脑、智能体？孩子沉迷于与AI聊天，直接用AI写作文或做数学题，无法辨别AI虚假信息，该怎么办？………话题直击当下最热门的AI焦虑与教育刚需，积极探索了前沿科技知识与家庭教育场景的深度融合之道。

涂子沛的朋友圈有句话：地球和人类如此渺小，有什么事值得焦虑呢？华商报特邀涂子沛聊聊家长该如何消解AI教育焦虑、把握未来教育新方向，从容培养孩子无法被AI替代的核心能力。

“我会不会用昨天的方法，耽误了孩子的明天？”

华商报：您曾是阿里巴巴副总裁，深耕大数据与AI领域多年，为什么选择聚焦家庭教育创作？AI对教育的影响，和以往技术革命相比，最本质的不同是什么？

涂子沛：这些年一直在研究技术变革。从大数据到人工智能，我越来越强烈地意识到：真正决定一个时代的，不是技术本身，而是下一代怎么成长。

以前我更多关注企业、产业、组织，但后来我发现，一个家庭里的焦虑，往往比一家公司的焦虑更真实。很多父母其实已经感觉到世界在变，但不知道该怎么变。他们最害怕的不是AI，而是：“我会不会用昨天的方法，耽误了孩子的明天？”所以我开始把视角转向家庭教育。

AI影响最大的不同在于：互联网只是连接信息，AI开始直接参与“思考”和“创造”。过去互联网来了，孩子还是要自己写作文、做题、查资料；现在AI可以直接帮孩子写、帮孩子做、帮孩子想。它第一次真正开始挑战人类过去最核心的能力——认知能力。这意味着，教育的目标必须改变。工业时代，我们培养“标准答案型人才”；AI时代，我们必须培养“无法被标准化的人”。

华商报：当前“AI替代职业”的说法盛行，大家都想知道，哪些能力是AI短期内无法替代、必须从小培养的“硬核竞争力”？

涂子沛：我一直强调一句话：未来不是AI淘汰人，而是会用AI的人淘汰不会用AI的人。但与此同时，也确实有一些能力，在未来会越来越值钱。

第一，是表达能力。未来最重要的竞争力之一，就是你能不能在几分钟内，把复杂问题讲清楚。因为AI可以替你写文章，但AI不能替你在真实世界里即时表达、即时说服、即时沟通。

第二，是共情能力。未来，真正稀缺的，是理解别人情绪、建立信任、形成连接的能力。

第三，是创造力和跨学科整合能力。AI很强，但它本质上更擅长“组合已有知识”。真正伟大的突破，很多来自人类的直觉、想象力和跨界连接。

第四，是伦理判断。未来很多事情，AI都可以给答案，但“该不该做”，最终仍然需要人类判断。

所以我经常说：农业社会需要的是手，工业社会需要的是力，信息社会需要的是脑，而未来AI社会最需要的是心。

华商报：您如何看待“AI代写”“AI陪聊”的争议？父母该划清哪些红线？

涂子沛：今天很多家长有两个极端。一种是完全放任：“孩子会用AI就行。”另一种是极度恐惧：“坚决不能碰AI。”其实这两种都不对。

AI不是洪水猛兽，但也绝对不是完全无害。比如AI代写作业，本质问题不是“用了工具”，而是孩子有没有思考过程。我特别担心的是：孩子越来越像“结果消费者”，而不是“问题思考者”。

至于AI陪聊，我认为更需要警惕。因为AI最大的危险之一，是它可能提供一种“低成本情绪满足”。孩子不用承担真实人际关系里的挫折、冲突和等待，就能获得即时反馈。时间长了，有些孩子会越来越不愿意进入真实关系。所以我觉得孩子可以用AI，但必须生活在真实世界里。

“很多孩子看起来学了很多，其实只是‘看过了’”

华商报：如何帮助孩子建立“数字免疫力”？

涂子沛：如今最大的危险，是信息太多。很多孩子不是不努力，而是注意力被算法撕碎了。所以希望孩子重新夺回对时间、注意力和生活的控制权。鼓励孩子们记录每天的生活也是这个目的。记录本身，就是一种“觉察”，是一种高级的成长方式。很多人每天都在生活，但没有留下任何“人生数据”。长期记录最大的价值，是它会让一个人慢慢建立“自我观察能力”。这其实也是在培养一种“数据化理解自己”的能力。

而复述学习法，则是对抗AI时代“假学习”的一个特别有效的方法。因为很多孩子今天看起来学了很多，其实只是“看过了”。真正学会，必须能讲出来。“复述”会逼迫孩子重新组织知识结构。

华商报：父母读懂AI的最大障碍是什么？如何避免“技术盲焦虑”？

涂子沛：很多父母最大的误区，是觉得：“不懂技术，就无法理解AI。”其实不是。今天很多父母的问题，不是技术不够，而是太容易被“技术神话”吓到。

我一直主张：用生活语言理解AI。比如我会把大模型解释成“超级词语接龙”；把智能体解释成“数字员工”；把第二大脑解释成“人的外接记忆系统”。你不需要理解全部技术细节，但你必须理解它会怎样改变生活。因为AI最终影响的，不是实验室，而是家庭。

未来真正厉害的人是会讲的人

华商报：“AI时代‘鸡娃’是否还有意义”？家庭教育该转向什么核心目标？“口头测试将成为主流”的判断，您认可吗？

涂子沛：家庭教育必须从“知识灌输”，转向“能力建设”。比如：表达能力、提问能力、审美能力、创造力、情绪管理能力、协作能力、独立判断能力。

我非常认可“口头测试将成为主流”。因为未来很多东西都可以作弊、都可以AI生成，但一个人能不能现场思考、现场表达、现场组织逻辑，是很难伪装的。未来真正厉害的人，可能不是最会写的人，而是最会讲的人。

华商报：AI时代，80、90后父母需要避开哪些雷？

涂子沛：我特别理解今天年轻父母的焦虑。因为这一代父母很特殊。他们小时候成长于传统教育体系，但孩子却正在进入AI时代。他们其实夹在两个时代之间。

所以我特别想传递一个认知：不要试图培养一个“完美孩子”，而是培养一个“适应变化的人”。未来变化会非常快，没有人能准确预测十年后的职业世界。

未来，孩子不会听你“说什么”，而是看你“怎么活”。

今天很多家庭有一个危险趋势：一家人坐在一起，但每个人都沉浸在自己的算法世界里。未来最贵的资源可能就是“高质量陪伴”。因为AI会越来越会聊天、越来越懂情绪，但它终究无法真正替代真实的人。

华商报：从长期来看，AI将如何重塑家庭与学校的教育分工？父母当下最该埋下哪些“未来种子”？

涂子沛：未来学校最重要的功能，可能不再只是“传授知识”。而是会越来越像：社交空间、创造空间、项目协作空间、价值观形成空间，而家庭的重要性会重新上升。

我对未来十年的判断是：AI会越来越强，但“人的价值”反而会越来越重要。所以父母今天最该埋下的“未来种子”，不是让孩子提前学多少知识，而是：让孩子保持好奇心；保持真实的人际连接；保持创造欲；保持对世界的热爱；保持作为“人”的完整性。

因为未来最危险的，不是AI太像人，而是人越来越像机器。 华商报大风新闻记者 刘慧

>>作者简介

涂子沛：科技作家头部IP，曾荣获文津奖等多项大奖，畅销百万册。他是麻省理工学院的访问研究员。2022年11月，ChatGPT横空出世，涂子沛敏锐地洞察到，新的一个时代到来了。他撰写了《给孩子讲Chat-GPT》。2025年初，国产大模型DeepSeek再次引发了全世界对AI的高度关注，涂子沛推出了《给孩子讲大模型》。

>>内容简介

本书立足AI时代家庭教育需求，为80后、90后父母提供切实可行的育儿指南。全书以十堂课为主线，系统梳理AI核心技术与发展趋势，凸显前沿时效，将创新思维培养融入日常，引导父母理性应对科技变革。作品兼具前沿视野与人文关怀，以科普之力服务家庭教育，具有时代价值。

鼓励孩子写日志！是日志，不是日记

■涂子沛

我一直鼓励我的孩子写日志，注意是日志，不是日记。日志和日记有很大不同，日记偏向于抒情、叙事，它通常记录的是个人的感受、经历和思考；而日志更像一份“记录表”或“备忘录”，重点是事件和数据本身，倾向于客观、有条理，目的是追踪、复盘和分析。

我有写日志的习惯，一般是在晚上睡觉之前，梳理当天的事情和感受，列出明天的计划，也就是整理成几段话保存下来，以便总结反省，或在将来需要时查阅。我这个习惯坚持了数十年，因此也保留了很多各式各样的笔记本。我的儿子曾经在他三年级的一篇作文当中描写过他看到这些笔记本的情景：一天半夜，我睡不着觉，就爬起来去看爸爸。我走到走廊尽头，看到一盏小台灯照亮了小半个房间。我站在门口，看见爸爸从书柜里抽出很多个本子，有红的、蓝的、灰的、绿的，有的写着2000，有的写着2006，里面大多用黑色的笔写着字，有的地方被红色圈了出来。字密密麻麻的，像蚂蚁一样。

这些黑字就是当天的记录，红字、红圈就是日后的分析和反省。我今天取得的一些成绩和成就，如果要归功于我生活中的一个好习惯，那么我会毫不犹豫地认为是“日志”。

回顾自己从中学开始近30年的求学、工作经历，我甚至发现了一个令人惊讶的规律，我坚持写日志的时期，往往是我人生精进、大踏步前进的阶段；而停止记录的时期，往往自己的进步也随之慢了下来。

为什么呢？我在认真总结之后，发现记录对人的思想和观念有很强的塑造作用，你选择记录什么，你就可能成为什么。记录、思考、总结多了之后，会慢慢形成一套自己的东西，它们会逐渐沉淀为自己的生活观和价值观。

那孩子应该怎么记日志呢？有一个非常好的方法。想象一下，每天晚上你和孩子只花10分钟，就能更清楚地知道：今天是什么让他开心？是什么让他烦恼？他的学习状态和情绪波动到底来自哪里？这就是卡尼曼提出的“一日重建法（DayReconstructionMethod）”，简称DRM。

一日重建法最早在2004年被提出，卡尼曼想解决一个棘手的问题：怎样科学地测量一个人一天中的真实幸福感。因为你随口问孩子“今天过得开心吗”，往往得不到有价值的答案。有的孩子说“开心”，究竟是因为和同学玩得高兴，还是因为体育课跑步拿了第一？有的孩子说“不开心”，究竟是因为整天都不顺利，还是因为第一节课语文背诵没过关？一句话往往太粗糙，帮不了孩子。

一日重建法的妙处，就在于它要求我们把一天拆分成几个片段，比如“早上起床”“上第一节课”“课间玩耍”“下午写作业”“晚上吃饭”“睡觉前”。每个片段都要回答三个小问题：你在做什么？和谁在一起？当时的心情怎么样？是开心、焦虑，还是无聊？通过这样一块一块地回忆，我们就能拼凑出一张属于孩子自己的“情绪地图”。